 | • レポートコード：MRC360i24AP6707 • 出版社/出版日：360iResearch / 2024年1月 • レポート形態：英文、PDF、199ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[199ページレポート】AIインフラ市場規模は2022年に297.1億米ドルと推定され、2023年には年平均成長率23.93％で365.2億米ドルに達し、2030年には1654.0億米ドルに達すると予測される。
AIインフラストラクチャー市場とは、さまざまな最終用途産業向けの人工知能（AI）アプリケーションや機械学習（ML）モデルの展開、拡張、管理をサポートするハードウェア、ソフトウェア、サービスのエコシステムを指す。AIインフラストラクチャーには、GPU、TPU、ASICなどの専用プロセッサー、メモリーやストレージソリューション、ネットワーク機器、モデルトレーニング用ソフトウェアプラットフォーム、AI導入を促進するコンサルティングサービスなどが含まれる。大規模なデータセットを処理するための高性能コンピューティング・プラットフォームに対するニーズの高まりと、世界的なエッジ・ツー・クラウドAIインフラの台頭が、AIインフラ・ソリューションの需要を急増させている。さらに、スマート製造とインダストリー4.0設備を推進する政府の取り組みも市場成長に寄与している。しかし、設計の複雑さ、展開、保守の問題がAIインフラストラクチャ・ソリューションの採用を制限する可能性がある。サイバー攻撃やデータ漏洩事件に対する脆弱性は、市場に課題を投げかけている。さらに、技術の進歩とAIインフラと5G技術の統合により、超低遅延・高帯域幅アプリケーションの新時代が促進され、市場に新たな機会がもたらされると期待されている。
地域別洞察
米州は、AIの研究開発に関連する投資が大幅に増加し、重要なグローバル市場プレーヤーが存在する、高度に発達したインフラを代表する地域である。米国、カナダ、メキシコは、消費者の需要が高まり、AIインフラソリューションの採用を後押ししている主要国である。欧州連合（EU）では、フランスやドイツなどの国々が、AI技術を開発するための研究開発投資を増やす取り組みの先頭に立っている。政府の取り組みと政策は、アジア太平洋地域の様々な産業でAI導入を推進する上で不可欠な役割を果たしている。中国、日本、インドを含む国々の政府は、将来の経済成長にとってのAIの重要性を認識しており、イノベーションを後押しするために研究開発（R&D）プログラムに多額の投資を行っている。さらに、盛んな新興企業エコシステムも市場成長に大きく貢献している。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニング・マトリックスは、AIインフラ市場を評価する上で極めて重要である。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供する。この詳細な分析により、ユーザーは要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができる。評価に基づき、ベンダーは成功のレベルを表す4つの象限に分類されます：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、AIインフラストラクチャー市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客基盤、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績と市場シェア争いの際に直面する課題について、より深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、AIインフラストラクチャー市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これには、アクセンチュアPLC、アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社、アマゾンウェブサービス社、Appinventiv Technology Pvt. Ltd.、セレブラス・システムズ社、シスコシステムズ社、データロボット社、フォーティネット社、G-Core Labs S.A.、Google LLC by Alphabet Inc、Graphcore Limited, Groq, Inc., Hailo Technologies Ltd., Hewlett Packard Enterprise Development LP, Huawei Technologies Co., Ltd., Intel Corporation, International Business Machines Corporation, Lenovo Group Limited, Lightmatter, Inc、Meta Platforms, Inc.、Micron Technology Inc.、Microsoft Corporation、Mythic, Inc.、日本電気株式会社、Nutanix, Inc.、NVIDIA Corporation、OpenAI OpCo, LLC、Oracle Corporation、Pure Storage, Inc.、Salesforce, Inc.、SambaNova Systems, Inc.、サムスン電子株式会社、SAP SE、SenseTime Group Inc.、Siemens AG、ソニーグループ株式会社、株式会社シノプシス、株式会社東芝。
市場区分と対象範囲
この調査レポートは、AIインフラストラクチャ市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています：
ハードウェア ● CPUとGPU
メモリ＆ストレージ
ネットワーク機器
サービス ● データの取り込みと統合
データの前処理とフィーチャーエンジニアリング
データストレージと管理
機械学習フレームワークとライブラリ
モデルの展開と提供
モデルのトレーニングと検証
モニタリングとメンテナンス
セキュリティとコンプライアンス
ソフトウェア
導入 ● オンクラウド
オンプレミス
エンドユーザー ● クラウドサービスプロバイダー
企業
政府機関
地域 ● 南北アメリカ ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透度：主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展：有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.AIインフラ市場の市場規模と予測は？
2.AIインフラ市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野はどれか？
3.AIインフラ市場の技術動向と規制の枠組みは？
4.AIインフラ市場における主要ベンダーの市場シェアは？
5.AIインフラ市場への参入にはどのような形態や戦略的な動きが適しているか？
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.制限事項
1.7.前提条件
1.8.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
4.1.はじめに
4.2.AIインフラ市場、地域別
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.大規模データセットを処理する高性能コンピューティング・プラットフォームの必要性
5.1.1.2.スマート・マニュファクチャリングとインダストリー4.0施設を推進する政府のイニシアティブ
5.1.1.3.世界的なエッジ・ツー・クラウドAIインフラの台頭
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.AIインフラの設計、展開、保守の複雑さ
5.1.3.機会
5.1.3.1.AIインフラにおける新たな技術統合と進歩
5.1.3.2.AIインフラにおける新たな5Gネットワーク展開
5.1.4.課題
5.1.4.1.サイバー攻撃やデータ侵害に対する脆弱性
5.2.市場セグメンテーション分析
5.2.1.提供：AIエコシステムの特定のニーズに応える革新的なソリューションとサービス
5.2.2.展開：AIを活用したサービスの俊敏性と迅速な展開に焦点を当てた、クラウドベースのAIインフラストラクチャの利用の増加
5.2.3.エンドユーザー：企業や政府機関へのAIインフラ導入の増加
5.3.市場動向分析
5.3.1.経験豊富なAIインフラ技術プロバイダーや研究機関の存在感が強く、米州では膨大な数の特許登録がある
5.3.2.政府のイニシアティブとグローバル技術ベンダーの浸透の高まりが、APAC地域におけるAIインフラの将来を形成している
5.3.3.EMEAではAI導入のための規制と基準が重視され、AIガバナンスが進む
5.4.高インフレの累積的影響
5.5.ポーターのファイブフォース分析
5.5.1.新規参入の脅威
5.5.2.代替品の脅威
5.5.3.顧客の交渉力
5.5.4.サプライヤーの交渉力
5.5.5.業界のライバル関係
5.6.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.7.規制の枠組み
6.AIインフラ市場、オファリング別
6.1.はじめに
6.2.ハードウェア
6.3.1.CPUとGPU
6.3.2.メモリー＆ストレージ
6.3.3.ネットワーク機器
6.3.サービス
6.4.1.データ収集と統合
6.4.2.データの前処理とフィーチャーエンジニアリング
6.4.3.データの保存と管理
6.4.4.機械学習フレームワークとライブラリ
6.4.5.モデルのデプロイとサービング
6.4.6.モデルのトレーニングと検証
6.4.7.モニタリングとメンテナンス
6.4.8.セキュリティとコンプライアンス
6.4.ソフトウェア
7.AIインフラ市場、デプロイメント別
7.1.導入
7.2.オンクラウド
7.3.オンプレミス
8.AIインフラ市場、エンドユーザー別
8.1.はじめに
8.2.クラウドサービスプロバイダー
8.3.企業
8.4.政府機関
9.米州のAIインフラ市場
9.1.はじめに
9.2.アルゼンチン
9.3.ブラジル
9.4.カナダ
9.5.メキシコ
9.6.アメリカ
10.アジア太平洋地域のAIインフラ市場
10.1.はじめに
10.2.オーストラリア
10.3.中国
10.4.インド
10.5.インドネシア
10.6.日本
10.7.マレーシア
10.8.フィリピン
10.9.シンガポール
10.10.韓国
10.11.台湾
10.12.タイ
10.13.ベトナム
11.欧州・中東・アフリカのAIインフラ市場
11.1.はじめに
11.2.デンマーク
11.3.エジプト
11.4.フィンランド
11.5.フランス
11.6.ドイツ
11.7.イスラエル
11.8.イタリア
11.9.オランダ
11.10.ナイジェリア
11.11.ノルウェー
11.12.ポーランド
11.13.カタール
11.14.ロシア
11.15.サウジアラビア
11.16.南アフリカ
11.17.スペイン
11.18.スウェーデン
11.19.スイス
11.20.トルコ
11.21.アラブ首長国連邦
11.22.イギリス
12.競争環境
12.1.FPNVポジショニング・マトリックス
12.2.主要プレーヤー別市場シェア分析
12.3.競合シナリオ分析（主要プレーヤー別
12.3.1.合併と買収
12.3.1.1.AMD、オープンソースAIソフトウェアのエキスパートNod.aiを買収
12.3.1.2.ヒューレット・パッカード・エンタープライズがPachydermを買収、再現可能なAIでAIアットスケール機能を拡大へ
12.3.2.契約、コラボレーション、パートナーシップ
12.3.2.1.サウジアラビア、アラビア語ベースのAIシステム構築で中国と提携
12.3.2.2.世界初のAI国家としてUAEを立ち上げるパートナーシップ
12.3.2.3.Jio Platforms、クラウドベースのAIインフラ構築でNVIDIAと提携
12.3.2.4.タタ、大規模AIインフラ構築でエヌビディアと提携
12.3.2.5.グーグル・クラウドとエヌビディア、AIコンピューティング、ソフトウェア、サービスの発展に向けパートナーシップを拡大
12.3.2.6.Contextual AIとGoogle Cloudが提携し、生成的AIを企業に導入
12.3.3.新製品の発表と強化
12.3.3.1.サンバノヴァ、フルスタックAIプラットフォーム「SN40L」を発表
12.3.3.2.EY、14億ドルの投資後、人工知能プラットフォームEY.aiの立ち上げを発表
12.3.3.3.Nutanix、新しいNutanix GPT-in-a-BoxソリューションでジェネレーティブAIの導入を簡素化
12.3.3.4.VASTデータ、AI時代の統合データプラットフォームを発表
12.3.4.投資と資金調達
12.3.4.1.レノボ、AIインフラの拡張と最適化に3年間で10億米ドルを投資
12.3.5.受賞、評価、拡大
12.3.5.1.マイクロソフト、UAEのG42パートナーシップをクラウド、AIツールに拡大
12.3.5.2.AMD、アイルランドのアダプティブ・コンピューティング研究・開発・エンジニアリング事業拡大のため1億3500万米ドルを投資する計画を発表
13.競合ポートフォリオ
13.1.主要企業のプロフィール
13.1.1.アクセンチュアPLC
13.1.2.アドバンスト・マイクロ・デバイセズ
13.1.3.アマゾン・ウェブ・サービス
13.1.4.Appinventiv Technology Pvt.
13.1.5.セレブラス・システムズ
13.1.6.シスコシステムズ
13.1.7.データロボット社
13.1.8.フォーティネット
13.1.9.G-Core Labs S.A.
13.1.10.Google LLC by Alphabet Inc.
13.1.11.グラフコア・リミテッド
13.1.12.Groq, Inc.
13.1.13.Hailo Technologies Ltd.
13.1.14.ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・ディベロップメントLP
13.1.15.ファーウェイ・テクノロジーズ（Huawei Technologies Co.
13.1.16.インテル株式会社
13.1.17.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
13.1.18.レノボ・グループ・リミテッド
13.1.19.ライトマター社
13.1.20.メタ・プラットフォームズ社
13.1.21.マイクロンテクノロジー
13.1.22.マイクロソフト株式会社
13.1.23.マイシック社
13.1.24.日本電気株式会社
13.1.25.Nutanix, Inc.
13.1.26.エヌビディア株式会社
13.1.27.OpenAI OpCo, LLC
13.1.28.オラクル・コーポレーション
13.1.29.ピュア・ストレージ
13.1.30.セールスフォース
13.1.31.サンバノバシステムズ
13.1.32.サムスン電子
13.1.33.SAP SE
13.1.34.センスタイム・グループ
13.1.35.シーメンス
13.1.36.ソニーグループ株式会社
13.1.37.シノプシス
13.1.38.株式会社東芝
13.2.主要製品ポートフォリオ
14.付録
14.1.ディスカッションガイド
14.2.ライセンスと価格
図2.AIインフラ市場規模、2022年対2030年
図3.AIインフラ市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.AIインフラ市場規模、地域別、2022年対2030年(%)
図5.AIインフラ市場規模、地域別、2022年対2023年対2030年（百万米ドル）
図6.AIインフラ市場のダイナミクス
図7.AIインフラストラクチャ市場規模、オファリング別、2022年対2030年(%)
図8.Aiインフラ市場規模、オファリング別、2022年対2023年対2030年(百万米ドル)
図9.AIインフラ市場規模、展開別、2022年対2030年(%)
図10.AIインフラ市場規模、展開別、2022年対2023年対2030年（百万米ドル）
図11.AIインフラ市場規模、エンドユーザー別、2022年対2030年(%)
図12.AIインフラ市場規模、エンドユーザー別、2022年対2023年対2030年（百万米ドル）
図13.アメリカのAIインフラ市場規模、国別、2022年対2030年(%)
図14.アメリカのAIインフラ市場規模、国別、2022年対2023年対2030年（百万米ドル）
図15.米国のAIインフラ市場規模、州別、2022年対2030年(%)
図16.米国のAIインフラ市場規模、州別、2022年対2023年対2030年（百万米ドル）
図17.アジア太平洋地域のAIインフラ市場規模、国別、2022年対2030年(%)
図18.アジア太平洋地域のAIインフラ市場規模、国別、2022年対2023年対2030年（百万米ドル）
図 19.欧州、中東、アフリカのAIインフラ市場規模、国別、2022年対2030年(%)
図 20.欧州、中東、アフリカのAIインフラ市場規模、国別、2022年対2023年対2030年（百万米ドル）
図21.AIインフラ市場、FPNVポジショニングマトリックス、2022年
図22. AIインフラ市場シェア、主要プレーヤー別、2022年
• 日本語訳：AIインフラストラクチャ市場：オファリング別（ハードウェア、サービス、ソフトウェア）、デプロイメント別（オンクラウド、オンプレミス）、エンドユーザー別 – 2023年～2030年の世界予測
• レポートコード：MRC360i24AP6707 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）