 | • レポートコード：MRC360i24AP3151 • 出版社/出版日：360iResearch / 2024年1月 • レポート形態：英文、PDF、186ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[186ページレポート】農業における人工知能市場規模は2023年に22.5億米ドルと推定され、2024年には27.3億米ドルに達し、CAGR 22.45%で2030年には92.9億米ドルに達すると予測される。
人工知能（AI）技術は農業セクター全体で著しく成長しており、農家が雑草の検出や収量の検出など様々なパラメーターを決定し、生産・作業プロセスを最適化するのに役立っている。これらのAI技術により、農家は農薬処理、灌漑、施肥が必要な特定の地域を認識し、人為的ミスなく作物を収穫することができる。さらに、これらの技術は水、農薬、除草剤の過剰使用を節約し、土壌の肥沃度を保ち、作物の品質を向上させる。さらに、農家が作物を継続的に監視できる高画質画像やビデオの撮影など、その多機能性により、農家における高度無人航空機（UAV）の採用が著しく増加している。さらに、これらの無人航空機は、農家がデータを収集し、より効果的に作物を追跡するのに役立っている。これらの無人機は、作物マッピング、土壌分析、灌漑、害虫管理、作物収量の増加など、農業における様々な活動に広く使用されている。しかし、人工知能の導入コストが高く、農業分野におけるAIに対する農家の認識が低いことが、市場の成長を制限している。さらに、ビッグデータやIoTなど、人工知能を搭載した高度な農業技術を導入することで、灌漑、施肥、作物保護、収穫など、より正確な農作業が可能になる。
地域別の洞察
北米地域全体でAIベースの農業が容易に利用できるため、先進的な農業施設とAIベースの農業の採用が、農業市場における人工知能の成長に寄与している。さらに、農家に技術の導入と統合を奨励することを目的とした未来の農場プログラムなどの米国政府の取り組みが、南北アメリカ全域の農業市場における人工知能の機会を創出すると期待されている。さらに、SmartAgriHubsプロジェクトは、主に農村部におけるEUの農業セクターのデジタル変革を加速するために、農家にデジタルソリューションの採用を促しており、この地域の市場をさらに成長させることが期待されている。インド、中国、ベトナムなど、アジア太平洋地域のさまざまな国々で、農業分野全体に先進技術を導入するための新たな農業開発や政府プログラムが進められており、市場規模が拡大している。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは、農業における人工知能市場を評価する上で極めて重要です。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供します。この詳細な分析により、ユーザーは自分の要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功のレベルを表す4つの象限に分類されます：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、農業における人工知能市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績と市場シェア争いの際に直面する課題について、より深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、農業における人工知能市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。例えば、Ag Code by Wilbur-Ellis Holdings, Inc.、AGCO Corporation、AgEagle Aerial Systems Inc.、AgNext、Apro Software、Bayer AG.、Cainthus by Ever.Ag、ClimateAi, inc.、Corteva Agriscience by Albaugh, LLC、Cropin Technology Solutions Pvt Ltd.、CropX Technologies Ltd.、DeHaat by Green Agrevolution PVT.LTD.、Antarctica CapitalによるDescartes Labs, Inc.、FarmBot, Inc.、Farmers Edge Inc.、Gamaya Inc.、Gro Intelligence, Inc.、Infosys Limited、Intellias, LLC、Intello Labs Private Limited、International Business Machines Corporation、John Deere Group、Keenethics.、Khetibuddy Agritech Private Limited.、Microsoft Corporation、PrecisionHawk Inc.、Raven Industries, Inc.、Trace Genomics, Inc.、Trimble Inc.、Tule Technologies Inc.、Wipro Limited。
市場区分と調査範囲
この調査レポートは、農業における人工知能市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています：
ハードウェア
サービス
ソフトウェア
技術 ● コンピュータビジョン
機械学習
予測分析
クラウド
ハイブリッド
オンプレミス
アプリケーション ● 農業ロボット
ドローン分析
労働管理
家畜モニタリング
精密農業
地域 ● 南北アメリカ ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透度：主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展：有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.農業における人工知能市場の市場規模および予測は？
2.農業分野における人工知能市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野は何か？
3.農業分野における人工知能市場の技術動向と規制枠組みは？
4.農業分野の人工知能市場における主要ベンダーの市場シェアは？
5.農業分野における人工知能市場への参入には、どのような形態や戦略的動きが適しているのか？
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.制限事項
1.7.前提条件
1.8.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
4.1.はじめに
4.2.農業における人工知能市場、地域別
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.農業生産性向上のための予測分析のトレンドの高まり
5.1.1.2.近代的な農業技術の導入に向けた政府および民間組織の有利な取り組み
。
農業技術
5.1.1.3.農業分野全体における高度無人航空機（UAV）、衛星画像システムの採用の拡大
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.精密農業機器への人工知能（AI）導入の高コストに関する制約。
5.1.3.機会
5.1.3.1.家畜モニタリングと精密農業におけるAIベースの農業アプリケーションの出現
5.1.3.2.ビッグデータ、IoTセンサーを含む先進農業技術と人工知能の統合
5.1.4.課題
5.1.4.1.意識の欠如と熟練した専門家の限られた利用可能性
5.2.市場セグメンテーション分析
5.3.市場動向分析
5.4.高インフレの累積的影響
5.5.ポーターのファイブフォース分析
5.5.1.新規参入の脅威
5.5.2.代替品の脅威
5.5.3.顧客の交渉力
5.5.4.サプライヤーの交渉力
5.5.5.業界のライバル関係
5.6.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.7.規制の枠組み
6.農業における人工知能市場（オファリング別
6.1.はじめに
6.2.ハードウェア
6.3.サービス
6.4.ソフトウェア
7.農業における人工知能市場、技術別
7.1.はじめに
7.2.コンピュータビジョン
7.3.機械学習
7.4.予測分析
8.農業における人工知能市場、展開別
8.1.導入
8.2.クラウド
8.3.ハイブリッド
8.4.オンプレミス
9.農業における人工知能市場、用途別
9.1.はじめに
9.2.農業用ロボット
9.3.ドローン分析
9.4.労働管理
9.5.家畜モニタリング
9.6.精密農業
10.米州の農業用人工知能市場
10.1.はじめに
10.2.アルゼンチン
10.3.ブラジル
10.4.カナダ
10.5.メキシコ
10.6.アメリカ
11.アジア太平洋農業人工知能市場
11.1.はじめに
11.2.オーストラリア
11.3.中国
11.4.インド
11.5.インドネシア
11.6.日本
11.7.マレーシア
11.8.フィリピン
11.9.シンガポール
11.10.韓国
11.11.台湾
11.12.タイ
11.13.ベトナム
12.ヨーロッパ、中東、アフリカの農業における人工知能市場
12.1.はじめに
12.2.デンマーク
12.3.エジプト
12.4.フィンランド
12.5.フランス
12.6.ドイツ
12.7.イスラエル
12.8.イタリア
12.9.オランダ
12.10.ナイジェリア
12.11.ノルウェー
12.12.ポーランド
12.13.カタール
12.14.ロシア
12.15.サウジアラビア
12.16.南アフリカ
12.17.スペイン
12.18.スウェーデン
12.19.スイス
12.20.トルコ
12.21.アラブ首長国連邦
12.22.イギリス
13.競争環境
13.1.FPNV ポジショニングマトリックス
13.2.主要プレーヤー別市場シェア分析
13.3.競合シナリオ分析（主要プレーヤー別
13.3.1.合併と買収
13.3.1.1.アグリナがハミングバード・テクノロジーズを買収して炭素農法を強化
13.3.1.2.アイダッシュ、農業AIプラットフォームNeurafarms.aiを買収
13.3.2.契約、提携、パートナーシップ
13.3.2.1.ワドワニAIがカルナータカ州政府と農民福祉促進のためのMoUを締結
13.3.2.2.米国とEUのAI協定：米国とEU、世界初の人工知能協定を立ち上げる
13.3.3.新製品の発売と強化
13.3.3.1.UAE、作物障害検出用の新しいAI搭載モバイルアプリを発表
13.3.3.2.シンジェンタとプランティクス、アジア全域の農家向けにAI農業ツールを発表
13.3.3.3.Cropin、世界初のアグリ・インテリジェンス・クラウド「Agcloud」を間もなく立ち上げ予定 13.3.4.
13.3.4.投資と資金調達
13.3.4.1.Astanor VenturesがSource.Agの温室システムに2,300万米ドルのシリーズAをリード
13.3.4.2.Wadhwani AI、農業AIソリューション構築のためGoogle.orgから100万米ドルの助成金を獲得
13.3.5.受賞、評価、拡大
13.3.5.1.SLCMのAIベースのアプリAgri ReachがNABLの認定を取得
14.競合ポートフォリオ
14.1.主要企業のプロフィール
14.1.1.ウィルバー・エリス・ホールディングスのAgコード
14.1.2.AGCOコーポレーション
14.1.3.アグイーグル・エアリアル・システムズ社
14.1.4.アグネクスト
14.1.5.アプロ・ソフトウェア
14.1.6.バイエル
14.1.7.カインサス バイ エバーアグ
14.1.8.クライメイトアイ社
14.1.9.アルボー社によるコルテバ・アグリスサイエンス
14.1.10.Cropin Technology Solutions Pvt Ltd.
14.1.11.クロップエックス・テクノロジーズ・リミテッド
14.1.12.デハート・バイ・グリーンアグレボリューションPVT.LTD.
14.1.13.アンタークティカ・キャピタルによるDescartes Labs, Inc.
14.1.14.ファームボット社
14.1.15.ファーマーズ・エッジ
14.1.16.株式会社がまや
14.1.17.株式会社グロ・インテリジェンス
14.1.18.インフォシスリミテッド
14.1.19.インテリアス・エルエルシー
14.1.20.インテロ・ラボ・プライベート・リミテッド
14.1.21.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
14.1.22.ジョンディア・グループ
14.1.23.キーンエシックス
14.1.24.ケティブディ・アグリテック・プライベート・リミテッド
14.1.25.マイクロソフト株式会社
14.1.26.プレシジョンホーク社
14.1.27.レーベン・インダストリーズ
14.1.28.トレース・ジェノミクス社
14.1.29.トリンブル社
14.1.30.チュール・テクノロジーズ社
14.1.31.ウィプロ・リミテッド
14.2.主要製品ポートフォリオ
15.付録
15.1.ディスカッションガイド
15.2.ライセンスと価格
図2.農業における人工知能市場規模、2023年対2030年
図3.農業における人工知能市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.農業における人工知能市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5.農業における人工知能市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図6.農業における人工知能の市場ダイナミクス
図7.農業における人工知能市場規模、提供物別、2023年対2030年(%)
図8.農業における人工知能市場規模、オファリング別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図9.農業における人工知能市場規模、技術別、2023年対2030年 (%)
図10.農業における人工知能市場規模、技術別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図11.農業における人工知能市場規模、展開別、2023年対2030年(%)
図12.農業における人工知能市場規模、展開別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図13.農業における人工知能市場規模、用途別、2023年対2030年(%)
図14.農業における人工知能市場規模、用途別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図15.アメリカの農業における人工知能市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図16.アメリカの農業における人工知能市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図17.米国の農業における人工知能市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図18.米国の農業における人工知能市場規模、州別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図19.アジア太平洋地域の農業における人工知能市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図20.アジア太平洋地域の農業における人工知能市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図21.欧州、中東、アフリカの農業における人工知能市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図22. 欧州、中東、アフリカの農業における人工知能市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図23.農業における人工知能市場、FPNVポジショニング・マトリックス、2023年
図24.農業における人工知能市場シェア、主要企業別、2023年
• 日本語訳：農業における人工知能市場：製品別（ハードウェア、サービス、ソフトウェア）、技術別（コンピュータビジョン、機械学習、予測分析）、展開別、用途別 – 2024年～2030年の世界予測
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