AIセンサー市場:タイプ別(アンビエントインテリジェンス、事例ベース推論、誘導学習)、センサータイプ別(モーション、ナビゲーション、光学)、テクノロジー別、エンドユーズ別 – 世界予測2024-2030年

• 英文タイトル:AI Sensor Market by Type (Ambient Intelligence, Case-Based Reasoning, Inductive Learning), Sensor Type (Motion, Navigation, Optical), Technology, End-Use - Global Forecast 2024-2030

AI Sensor Market by Type (Ambient Intelligence, Case-Based Reasoning, Inductive Learning), Sensor Type (Motion, Navigation, Optical), Technology, End-Use - Global Forecast 2024-2030「AIセンサー市場:タイプ別(アンビエントインテリジェンス、事例ベース推論、誘導学習)、センサータイプ別(モーション、ナビゲーション、光学)、テクノロジー別、エンドユーズ別 – 世界予測2024-2030年」(市場規模、市場予測)調査レポートです。• レポートコード:MRC360i24AP3868
• 出版社/出版日:360iResearch / 2024年1月
• レポート形態:英文、PDF、195ページ
• 納品方法:Eメール(受注後2-3日)
• 産業分類:産業未分類
• 販売価格(消費税別)
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。

[195ページレポート] AIセンサー市場規模は2023年に53.6億米ドルと推定され、2024年には75.1億米ドルに達し、CAGR 41.21%で2030年には601.2億米ドルに達すると予測される。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスはAIセンサー市場を評価する上で極めて重要である。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供する。この詳細な分析により、ユーザーは要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができる。評価に基づき、ベンダーは成功のレベルを表す4つの象限に分類されます:フォアフロント(F)、パスファインダー(P)、ニッチ(N)、バイタル(V)である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、AIセンサー市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績や市場シェア争いの際に直面する課題について、より深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、AIセンサー市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。その中には、Advantech Co., Ltd.、ams-OSRAM AG、富士通株式会社、Honeywell International Inc.、Infineon Technologies AG、KaylaTek、Microchip Technology Incorporated、Movella Inc.、NXP Semiconductors N.V.、Panasonic Holdings Corporation、Qualcomm Technologies, Inc、Robert Bosch GmbH、Samsung Electronics Co., Ltd.、Sensata Technologies, Inc.、Sensirion AG、ソニーセミコンダクターソリューションズ株式会社、STマイクロエレクトロニクス・グループ、TE Connectivity Group、Texas Instruments Incorporated、横河電機株式会社。
市場区分と対象範囲
この調査レポートは、AIセンサ市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています:
タイプ ● アンビエントインテリジェンス
事例ベース推論
帰納的学習
ニューラルネットワーク

センサータイプ ● モーション
ナビゲーション
光学式
位置
圧力
温度
超音波

技術 ● コンピュータビジョン
コンテキスト認識コンピューティング
機械学習
自然言語処理

農業
建設
ヘルスケア
製造業
運輸

地域 ● 南北アメリカ ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス

アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム

ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス

本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している:
1.市場浸透度:主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展:有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化:新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス:主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション:将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています:
1.AIセンサーの市場規模と予測は?
2.AIセンサー市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野は何か?
3.AIセンサー市場の技術動向と規制の枠組みは?
4.AIセンサー市場における主要ベンダーの市場シェアは?
5.AIセンサー市場への参入にはどのような形態や戦略的動きが適しているか?

レポート目次

1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.制限事項
1.7.前提条件
1.8.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する:データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート:レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
4.1.はじめに
4.2.AIセンサー市場、地域別
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.データ転送の効率化とワイヤレスネットワーク容量の増加を目的とした人工知能(AI)の利用
5.1.1.2.IT、自動車など様々な産業分野での自動化需要
5.1.1.3.インダストリー4.0を採用し、産業オペレーション全体でAIセンサーの利用を加速させる政府の取り組み
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.スマートデバイスへのAIセンサーの設置コストが高い
5.1.3.機会
5.1.3.1.手術や臨床診断を支援するAI駆動ロボットの進歩が続く
5.1.3.2.AIセンサーベースのウェアラブルデバイスと手術用デバイスの導入
5.1.4.課題
5.1.4.1.AIセンサーの使用に伴うデータセキュリティとプライバシーに関する懸念
5.2.市場セグメンテーション分析
5.3.市場動向分析
5.4.高インフレの累積的影響
5.5.ポーターのファイブフォース分析
5.5.1.新規参入の脅威
5.5.2.代替品の脅威
5.5.3.顧客の交渉力
5.5.4.サプライヤーの交渉力
5.5.5.業界のライバル関係
5.6.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.7.規制の枠組み
6.AIセンサー市場、タイプ別
6.1.はじめに
6.2.アンビエントインテリジェンス
6.3.事例に基づく推論
6.4.帰納的学習
6.5.ニューラルネットワーク
7.AIセンサー市場、センサータイプ別
7.1.はじめに
7.2.モーション
7.3.ナビゲーション
7.4.光学
7.5.ポジション
7.6.圧力
7.7.温度
7.8.超音波
8.AIセンサー市場、技術別
8.1.はじめに
8.2.コンピュータビジョン
8.3.コンテキスト認識コンピューティング
8.4.機械学習
8.5.自然言語処理
9.AIセンサー市場、用途別
9.1.はじめに
9.2.農業
9.3.建設
9.4.ヘルスケア
9.5.製造業
9.6.運輸
10.米州のAIセンサー市場
10.1.はじめに
10.2.アルゼンチン
10.3.ブラジル
10.4.カナダ
10.5.メキシコ
10.6.アメリカ
11.アジア太平洋地域のAIセンサー市場
11.1.はじめに
11.2.オーストラリア
11.3.中国
11.4.インド
11.5.インドネシア
11.6.日本
11.7.マレーシア
11.8.フィリピン
11.9.シンガポール
11.10.韓国
11.11.台湾
11.12.タイ
11.13.ベトナム
12.欧州・中東・アフリカAIセンサー市場
12.1.はじめに
12.2.デンマーク
12.3.エジプト
12.4.フィンランド
12.5.フランス
12.6.ドイツ
12.7.イスラエル
12.8.イタリア
12.9.オランダ
12.10.ナイジェリア
12.11.ノルウェー
12.12.ポーランド
12.13.カタール
12.14.ロシア
12.15.サウジアラビア
12.16.南アフリカ
12.17.スペイン
12.18.スウェーデン
12.19.スイス
12.20.トルコ
12.21.アラブ首長国連邦
12.22.イギリス
13.競争環境
13.1.FPNV ポジショニングマトリックス
13.2.主要プレーヤー別市場シェア分析
13.3.競合シナリオ分析(主要プレーヤー別
14.競合ポートフォリオ
14.1.主要企業のプロフィール
14.1.1.アドバンテック
14.1.2. ams-OSRAM AG
14.1.3.富士通株式会社
14.1.4.ハネウェル・インターナショナル
14.1.5.インフィニオンテクノロジーズAG
14.1.6.ケイラテック
14.1.7.マイクロチップ・テクノロジー・インコーポレーテッド
14.1.8.モベラ・インク
14.1.9.NXPセミコンダクターズN.V.
14.1.10.パナソニックホールディングス株式会社
14.1.11.クアルコム・テクノロジーズ
14.1.12.ロバート・ボッシュGmbH
14.1.13.サムスン電子
14.1.14.センサータ・テクノロジーズ
14.1.15.センシリオンAG
14.1.16.ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社
14.1.17.STマイクロエレクトロニクス・グループ
14.1.18.TEコネクティビティ・グループ
14.1.19.テキサス・インスツルメンツ・インコーポレイテッド
14.1.20.横河電機株式会社
14.2.主要製品ポートフォリオ
15.付録
15.1.ディスカッションガイド
15.2.ライセンスと価格

図1.AIセンサーの市場調査プロセス
図2.AIセンサーの市場規模、2023年対2030年
図3.AIセンサー市場規模、2018年~2030年(百万米ドル)
図4.AIセンサー市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5.AIセンサー市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図6.AIセンサーの市場ダイナミクス
図7.AIセンサー市場規模、タイプ別、2023年対2030年(%)
図8.AIセンサーの市場規模、タイプ別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図9.AIセンサー市場規模、センサータイプ別、2023年対2030年 (%)
図10.AIセンサー市場規模、センサータイプ別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図11.AIセンサー市場規模、技術別、2023年対2030年 (%)
図12.AIセンサー市場規模、技術別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図13.AIセンサー市場規模、用途別、2023年対2030年(%)
図14.AIセンサー市場規模、最終用途別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図15.アメリカのAIセンサー市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図16.アメリカのAIセンサー市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図17.米国のAIセンサー市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図18.米国のAIセンサー市場規模、州別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図19.アジア太平洋地域のAIセンサー市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図 20.アジア太平洋地域のAIセンサー市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図21.欧州、中東、アフリカのAIセンサー市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図22. 欧州、中東、アフリカのAIセンサー市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図23.AIセンサー市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年
図24.AIセンサー市場シェア、主要プレーヤー別、2023年


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• 英文レポート名:AI Sensor Market by Type (Ambient Intelligence, Case-Based Reasoning, Inductive Learning), Sensor Type (Motion, Navigation, Optical), Technology, End-Use - Global Forecast 2024-2030
• 日本語訳:AIセンサー市場:タイプ別(アンビエントインテリジェンス、事例ベース推論、誘導学習)、センサータイプ別(モーション、ナビゲーション、光学)、テクノロジー別、エンドユーズ別 – 世界予測2024-2030年
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