手術室における人工知能市場:技術別(コンピュータビジョン、コンテキストアウェアコンピューティング、機械学習)、手術室タイプ別(デジタル、ハイブリッド、統合)、用途別、エンドユーザー別 – 世界予測2024-2030年

• 英文タイトル:Artificial Intelligence in Operating Room Market by Technology (Computer Vision, Context-Aware Computing, Machine Learning), Operating Room Type (Digital, Hybrid, Integrated), Application, End-user - Global Forecast 2024-2030

Artificial Intelligence in Operating Room Market by Technology (Computer Vision, Context-Aware Computing, Machine Learning), Operating Room Type (Digital, Hybrid, Integrated), Application, End-user - Global Forecast 2024-2030「手術室における人工知能市場:技術別(コンピュータビジョン、コンテキストアウェアコンピューティング、機械学習)、手術室タイプ別(デジタル、ハイブリッド、統合)、用途別、エンドユーザー別 – 世界予測2024-2030年」(市場規模、市場予測)調査レポートです。• レポートコード:MRC360i24AP3075
• 出版社/出版日:360iResearch / 2024年1月
• レポート形態:英文、PDF、185ページ
• 納品方法:Eメール(受注後2-3日)
• 産業分類:産業未分類
• 販売価格(消費税別)
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。

[185ページレポート] 手術室の人工知能市場規模は2023年に4億2044万米ドルと推定され、2024年には5億4523万米ドルに達すると予測され、CAGR 31.92%で2030年には29億2462万米ドルに達する見込みです。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは、手術室の人工知能市場を評価する上で極めて重要です。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供します。この詳細な分析により、ユーザーは自分の要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功のレベルを表す4つの象限に分類されます:フォアフロント(F)、パスファインダー(P)、ニッチ(N)、バイタル(V)である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、手術室の人工知能市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績や市場シェア争いの際に直面する課題について、より深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、手術室における人工知能市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これらには、Activ Surgical、Brainomix Limited、Caresyntax Corporation、Dash Technologies Inc.、DeepOR S.A.S.、Digital Surgery、Getinge AB、Holo Surgical Inc.、IDENTI、LeanTaaS、Medtronic PLC、Proximie Limited、Scalpel Limited、Surgalign Spine Technologies Inc.、Tedisel Iberica SL.、Theator Inc.、Zimmer Biomet Holdings, Inc.などが含まれます。
市場区分と対象範囲
この調査レポートは、手術室における人工知能市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています:
技術 ● コンピュータビジョン
コンテキストアウェアコンピューティング
機械学習
自然言語処理
クエリー方法

手術室タイプ ● デジタル
ハイブリッド
統合型

アプリケーション ● 診断
統合と接続性
転帰とリスク分析
手術計画とリハビリテーション

エンドユーザー ● 病院・医療機関
製薬・バイオテクノロジー企業

地域 ● 米州 ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス

アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム

ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス

本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している:
1.市場浸透度:主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展:有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化:新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス:主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション:将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています:
1.手術室における人工知能市場の市場規模および予測は?
2.手術室における人工知能市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野は?
3.手術室の人工知能市場における技術動向と規制の枠組みは?
4.手術室の人工知能市場における主要ベンダーの市場シェアは?
5.手術室の人工知能市場への参入にはどのような形態や戦略的動きが適しているか?

レポート目次

1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.制限事項
1.7.前提条件
1.8.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する:データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート:レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
4.1.はじめに
4.2.手術室における人工知能市場、地域別
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.新しい医療手術や処置の採用の増加
5.1.1.2.患者情報にリアルタイムでアクセスするための手術室でのAIに対する需要の高まり
5.1.1.3.低侵襲手術への嗜好の高まり
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.手術室とAIを統合するための初期コストの高さ
5.1.3.機会
5.1.3.1.手術室の大規模インフラ構築への政府投資の増加
5.1.3.2.外科手術室における仮想現実(VR)および拡張現実(AR)技術の拡大
5.1.4.課題
5.1.4.1.外科医が新技術の採用に消極的なことに関連する問題
5.2.市場セグメンテーション分析
5.3.市場動向分析
5.4.高インフレの累積的影響
5.5.ポーターのファイブフォース分析
5.5.1.新規参入の脅威
5.5.2.代替品の脅威
5.5.3.顧客の交渉力
5.5.4.サプライヤーの交渉力
5.5.5.業界のライバル関係
5.6.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.7.規制の枠組み
6.手術室における人工知能市場、技術別
6.1.はじめに
6.2.コンピュータビジョン
6.3.コンテキスト・アウェア・コンピューティング
6.4.機械学習
6.5.自然言語処理
6.6.問い合わせ方法
7.手術室における人工知能市場、手術室タイプ別
7.1.はじめに
7.2.デジタル
7.3.ハイブリッド
7.4.統合型
8.手術室における人工知能市場、用途別
8.1.はじめに
8.2.診断
8.3.統合と接続性
8.4.結果とリスク分析
8.5.手術計画とリハビリテーション
9.手術室における人工知能市場、エンドユーザー別
9.1.はじめに
9.2.病院・プロバイダー
9.3.製薬・バイオテクノロジー企業
10.南北アメリカの手術室における人工知能市場
10.1.はじめに
10.2.アルゼンチン
10.3.ブラジル
10.4.カナダ
10.5.メキシコ
10.6.アメリカ
11.アジア太平洋地域の手術室における人工知能市場
11.1.はじめに
11.2.オーストラリア
11.3.中国
11.4.インド
11.5.インドネシア
11.6.日本
11.7.マレーシア
11.8.フィリピン
11.9.シンガポール
11.10.韓国
11.11.台湾
11.12.タイ
11.13.ベトナム
12.ヨーロッパ、中東、アフリカの手術室における人工知能市場
12.1.はじめに
12.2.デンマーク
12.3.エジプト
12.4.フィンランド
12.5.フランス
12.6.ドイツ
12.7.イスラエル
12.8.イタリア
12.9.オランダ
12.10.ナイジェリア
12.11.ノルウェー
12.12.ポーランド
12.13.カタール
12.14.ロシア
12.15.サウジアラビア
12.16.南アフリカ
12.17.スペイン
12.18.スウェーデン
12.19.スイス
12.20.トルコ
12.21.アラブ首長国連邦
12.22.イギリス
13.競争環境
13.1.FPNV ポジショニングマトリックス
13.2.主要プレーヤー別市場シェア分析
13.3.競合シナリオ分析(主要プレーヤー別
14.競合ポートフォリオ
14.1.主要企業のプロフィール
14.1.1.アクティヴ・サージカル
14.1.2.ブレインミックス・リミテッド
14.1.3.ケアシンタックス・コーポレーション
14.1.4.ダッシュ・テクノロジーズ・インク
14.1.5.ディポールS.A.S.
14.1.6.デジタル外科
14.1.7.ゲティンゲAB
14.1.8.ホロ・サージカル社
14.1.9.IDENTI
14.1.10.LeanTaaS
14.1.11.メドトロニックPLC
14.1.12.プロキシミィ・リミテッド
14.1.13.スカルペル・リミテッド
14.1.14.サーガライン・スパイン・テクノロジーズ・インク
14.1.15.テディセル・イベリカSL.
14.1.16.テアトル
14.1.17.ジンマー・バイオメット・ホールディングス
14.2.主要製品ポートフォリオ
15.付録
15.1.ディスカッションガイド
15.2.ライセンスと価格

図1.手術室における人工知能市場調査プロセス
図2.手術室の人工知能市場規模、2023年対2030年
図3.手術室の人工知能市場規模、2018年~2030年(百万米ドル)
図4.手術室の人工知能市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5.手術室の人工知能市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図6.手術室の人工知能市場ダイナミクス
図7.手術室の人工知能市場規模、技術別、2023年対2030年(%)
図8.手術室の人工知能市場規模、技術別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図9.手術室における人工知能市場規模、手術室タイプ別、2023年対2030年(%)
図10.手術室における人工知能市場規模、手術室タイプ別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図11.手術室における人工知能市場規模、用途別、2023年対2030年(%)
図12.手術室における人工知能市場規模、用途別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図13.手術室における人工知能市場規模、エンドユーザー別、2023年対2030年 (%)
図14.手術室の人工知能市場規模、エンドユーザー別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図15.アメリカの手術室における人工知能市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図16.アメリカの手術室における人工知能市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図17.米国の手術室における人工知能市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図18.米国の手術室における人工知能市場規模、州別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図19.アジア太平洋地域の手術室における人工知能市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図20.アジア太平洋地域の手術室における人工知能市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図21.欧州、中東、アフリカの手術室における人工知能市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図22. 欧州、中東&アフリカの手術室における人工知能市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図23.手術室における人工知能市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年
図24.手術室の人工知能市場シェア、主要プレーヤー別、2023年


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• 英文レポート名:Artificial Intelligence in Operating Room Market by Technology (Computer Vision, Context-Aware Computing, Machine Learning), Operating Room Type (Digital, Hybrid, Integrated), Application, End-user - Global Forecast 2024-2030
• 日本語訳:手術室における人工知能市場:技術別(コンピュータビジョン、コンテキストアウェアコンピューティング、機械学習)、手術室タイプ別(デジタル、ハイブリッド、統合)、用途別、エンドユーザー別 – 世界予測2024-2030年
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