 | • レポートコード：MRC360i24AP3004 • 出版社/出版日：360iResearch / 2024年1月 • レポート形態：英文、PDF、180ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[180ページレポート] ディープラーニング市場規模は2023年に55.7億米ドルと推定され、2024年には72.4億米ドルに達し、2030年には年平均成長率30.39%で357.1億米ドルに達すると予測される。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは、ディープラーニング市場の評価において極めて重要です。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供する。この詳細な分析により、ユーザーは要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功のレベルを表す4つの象限に分類されます：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、ディープラーニング市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要な指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績と市場シェアを争う際に直面する課題について、より深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、ディープラーニング市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。その中には、Advanced Micro Devices, Inc.、ARM Ltd.、Broadcom Corporation、CEVA Inc.、Clarifai, Inc.、Google LLC、Huawei Technologies、Intel Corporation、International Business Machines Corporation、Microsoft Corporation、Neurala、NVIDIA Corporation、OpenAI、Qualcomm Technologies, Inc.、Samsung Group、Starmindなどが含まれます。
市場区分と対象範囲
この調査レポートは、ディープラーニング市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています：
タイプ ●ハードウェア ●中央処理装置
フィールドプログラマブルゲートアレイ
グラフィックスプロセッシングユニット
サービス
ソフトウェア ● プラットフォームまたは API
ソリューション
エンドユーザー ● 農業
自動車
フィンテック
ヘルスケア
人事
法律
製造業
マーケティング
小売業
セキュリティ
アプリケーション ● データマイニング
画像認識
信号認識
地域 ● 南北アメリカ ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透度：主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展：有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.ディープラーニング市場の市場規模と予測は？
2.ディープラーニング市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野は何か？
3.ディープラーニング市場の技術動向と規制の枠組みは？
4.ディープラーニング市場における主要ベンダーの市場シェアは？
5.ディープラーニング市場への参入には、どのような形態や戦略的な動きが適しているのか？
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.制限事項
1.7.前提条件
1.8.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
4.1.はじめに
4.2.ディープラーニング市場、地域別
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.クラウドベースの技術採用の増加
5.1.1.2.顧客中心型サービスにおけるAI導入の拡大
5.1.1.3.医療、製造、自動車産業におけるアプリケーションの増加
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.柔軟性とマルチタスク性の欠如
5.1.3.機会
5.1.3.1.自動運転技術の急速な導入
5.1.3.2.ニューラルネットワークアーキテクチャとトレーニングアルゴリズムにおける最近の開発
5.1.4.課題
5.1.4.1.技術的専門知識の欠如と標準およびプロトコルの不在
5.2.市場セグメンテーション分析
5.3.市場動向分析
5.4.高インフレの累積的影響
5.5.ポーターのファイブフォース分析
5.5.1.新規参入の脅威
5.5.2.代替品の脅威
5.5.3.顧客の交渉力
5.5.4.サプライヤーの交渉力
5.5.5.業界のライバル関係
5.6.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.7.規制の枠組み
6.ディープラーニング市場、タイプ別
6.1.はじめに
6.2.ハードウェア
6.3.1.中央処理ユニット
6.3.2.フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ
6.3.3.グラフィックス・プロセッシング・ユニット
6.3.サービス
6.4.ソフトウェア
6.5.1.プラットフォームまたはAPI
6.5.2.ソリューション
7.ディープラーニング市場、エンドユーザー別
7.1.はじめに
7.2.農業
7.3.自動車
7.4.フィンテック
7.5.ヘルスケア
7.6.人事
7.7.法律
7.8.製造
7.9.マーケティング
7.10.小売
7.11.セキュリティ
8.ディープラーニング市場、アプリケーション別
8.1.はじめに
8.2.データマイニング
8.3.画像認識
8.4.信号認識
9.米州ディープラーニング市場
9.1.はじめに
9.2.アルゼンチン
9.3.ブラジル
9.4.カナダ
9.5.メキシコ
9.6.アメリカ
10.アジア太平洋ディープラーニング市場
10.1.はじめに
10.2.オーストラリア
10.3.中国
10.4.インド
10.5.インドネシア
10.6.日本
10.7.マレーシア
10.8.フィリピン
10.9.シンガポール
10.10.韓国
10.11.台湾
10.12.タイ
10.13.ベトナム
11.欧州・中東・アフリカのディープラーニング市場
11.1.はじめに
11.2.デンマーク
11.3.エジプト
11.4.フィンランド
11.5.フランス
11.6.ドイツ
11.7.イスラエル
11.8.イタリア
11.9.オランダ
11.10.ナイジェリア
11.11.ノルウェー
11.12.ポーランド
11.13.カタール
11.14.ロシア
11.15.サウジアラビア
11.16.南アフリカ
11.17.スペイン
11.18.スウェーデン
11.19.スイス
11.20.トルコ
11.21.アラブ首長国連邦
11.22.イギリス
12.競争環境
12.1.FPNVポジショニング・マトリックス
12.2.主要プレーヤー別市場シェア分析
12.3.競合シナリオ分析（主要プレーヤー別
13.競合ポートフォリオ
13.1.主要企業のプロフィール
13.1.1.アドバンスト・マイクロ・デバイス
13.1.2.ARM Ltd.
13.1.3.ブロードコム・コーポレーション
13.1.4.CEVA Inc.
13.1.5.クラリファイ
13.1.6.グーグル合同会社
13.1.7.ファーウェイ・テクノロジー
13.1.8.インテル・コーポレーション
13.1.9.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
13.1.10.マイクロソフト株式会社
13.1.11.ネウラ
13.1.12.エヌビディア・コーポレーション
13.1.13.オープンエーアイ
13.1.14.クアルコム・テクノロジーズ
13.1.15.サムスングループ
13.1.16.スターマインド
13.2.主要製品ポートフォリオ
14.付録
14.1.ディスカッションガイド
14.2.ライセンスと価格
図2.ディープラーニング市場規模、2023年対2030年
図3.ディープラーニング市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.ディープラーニング市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5.ディープラーニング市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図6.ディープラーニング市場ダイナミクス
図7.ディープラーニング市場規模、タイプ別、2023年対2030年(%)
図8.ディープラーニング市場規模、タイプ別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図9.ディープラーニング市場規模、エンドユーザー別、2023年対2030年 (%)
図10.ディープラーニング市場規模、エンドユーザー別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図11.ディープラーニング市場規模、用途別、2023年対2030年 (%)
図12.ディープラーニング市場規模、アプリケーション別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図13.アメリカのディープラーニング市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図14.アメリカのディープラーニング市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図15.米国のディープラーニング市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図16.米国のディープラーニング市場規模、州別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図17.アジア太平洋地域のディープラーニング市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図18.アジア太平洋地域のディープラーニング市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図 19.欧州、中東、アフリカのディープラーニング市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図 20.欧州、中東、アフリカのディープラーニング市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図21.ディープラーニング市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年
図22. ディープラーニング市場シェア、主要プレーヤー別、2023年
• 日本語訳：ディープラーニング市場：タイプ別（ハードウェア、サービス、ソフトウェア）、エンドユーザー別（農業、自動車、フィンテック）、アプリケーション別 – 世界予測2024-2030年
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