 | • レポートコード：MRC360i24AP2857 • 出版社/出版日：360iResearch / 2024年1月 • レポート形態：英文、PDF、198ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[198ページレポート] 自動車の人工知能市場規模は2023年に48.5億米ドルと推定され、2024年には61.1億米ドルに達すると予測され、CAGR 26.98%で2030年には258.7億米ドルに達する見込みです。
自動車用人工知能（AI）は、AI技術を利用してインテリジェントな車両システムを開発する。これらのAIシステムは、自律走行、安全機能、スマート・コネクティビティなどの高度な機能を自動車に付与する。これにより、自動運転車、自動車両管理、高度な安全機能、直感的なユーザー・インターフェースの開発が容易になる。この領域における最も重要な進歩のひとつは、AIを搭載した自動車用コックピットの導入である。これらの先進システムは、ドライバーと同乗者の両方の体験を向上させる様々な機能を果たす。AI自動車コックピットは、ドライバーがハンドルから手を離したり、道路から目を離したりすることなく自動車と対話できるよう、音声で作動するアシスタントや先進運転支援システム（ADAS）を統合し、利便性を提供しながら安全性を大幅に向上させる。自動車業界における人工知能の応用は、車内でのユーザー・エクスペリエンスとセキュリティの構築に大きな影響を与えており、その結果、自動車セクターにおけるAI技術への需要が高まっている。政府の規制、ADASの採用、自律走行車への嗜好の高まりは、自動車分野におけるAIの実装をさらに促進している。特にプレミアムセグメントの自動車に成長機会がある一方で、AI対応自動車に関連するサイバーセキュリティの懸念が市場に大きな課題をもたらしている。さらに、自律走行のための高度なAIプラットフォームの開発は、予測期間中に有利な市場o[機会を創出すると予想される。
地域別洞察
米州は、自律走行技術の開発が進み、AI研究開発に多額の投資を行っているハイテク大手や自動車関連企業が複数存在するため、自動車市場における人工知能の展望が大きく広がっている。欧州は自動車産業が堅調で、既存の自動車メーカーやサプライヤーがAIの応用を積極的に模索している。主要ベンダーによる自動車産業の技術的進歩が、同地域の市場需要を加速させている。欧州では、自動車分野におけるAIアプリケーションと自律走行車に関する規制と基準が明確に定められている。規制機関による明確なガイドラインとサポートは、AI導入に資する環境を作り出し、欧州におけるAI駆動型自動車技術の需要を促進している。APACは、大規模かつ急成長している自動車製造拠点と、スマートでコネクテッドな自動車に対する大きな需要により、自動車市場における人工知能の展望が広がっており、同地域の自動車セクターにおけるAI技術の採用を促進している。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは、自動車における人工知能市場を評価する上で極めて重要です。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーを包括的に評価します。この詳細な分析により、ユーザーは自分の要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功のレベルを表す4つの象限に分類されます：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、自動車用人工知能市場におけるベンダーの現状について、洞察に満ちた詳細な調査を提供する包括的なツールです。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績と市場シェア争いの際に直面する課題について、より深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、自動車における人工知能市場における最近の重要な進展について掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。その中には、Advanced Micro Devices, Inc.、Alphabet Inc.、Aptiv PLC、Audi AG、Baidu Inc.、Bayerische Motoren Werke AG、Continental AG、General Motors Company、Harman International Industries, Inc.、本田技研工業株式会社、インテル コーポレーション、International Business Machines Corporation、Mercedes-Benz Group AG、Micron Technology, Inc、Microsoft Corporation、NVIDIA Corporation、Optimus Ride、Qualcomm Inc.、Rivian Automotive, Inc.、Robert Bosch GmbH、Tesla, Inc.、TomTom、トヨタ自動車株式会社、Velodyne Lidar Inc.、Volkswagen AG、Volvo Car Corporation、Xpeng Inc.
市場細分化とカバー範囲
この調査レポートは、自動車における人工知能市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています：
ハードウェア ● ニューロモーフィックアーキテクチャ
フォンノイマンアーキテクチャ
ソフトウェア ● プラットフォーム
ソリューション
テクノロジー ● コンピュータビジョン
コンテキスト認識
ディープラーニング
機械学習
自然言語処理
プロセス ● データマイニング
画像認識
信号認識
機能 ● 適応気候制御
先進運転支援システム（ADAS）
フルキャビンモニタリング
ジェスチャーコントロール
予知保全アラート
乗員検知機能
音声認識
アプリケーション ● 自律走行車
ヒューマン・マシン・インターフェース
半自動運転
地域 ● 南北アメリカ ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透度：主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展：有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.自動車における人工知能市場の市場規模および予測は？
2.自動車における人工知能市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野は何か？
3.自動車向け人工知能市場の技術動向と規制枠組みは？
4.自動車向け人工知能市場における主要ベンダーの市場シェアは？
5.自動車用人工知能市場への参入には、どのような形態や戦略的動きが適しているか？
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.制限事項
1.7.前提条件
1.8.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
4.1.はじめに
4.2.自動車における人工知能市場、地域別
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.高度な便利機能とユーザー体験の向上に対する需要の高まり
5.1.1.2.OEM による ADAS 技術の採用と相まって、自動車の安全性に関する政府規制の増加
5.1.1.3.世界的な自律走行車の採用拡大
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.自動車への人工知能の実装は高価
5.1.3.機会
5.1.3.1.プレミアムセグメント車への嗜好の高まり
5.1.3.2.自律走行のための高度AIプラットフォームの開発
5.1.4.課題
5.1.4.1.車両に関連するサイバーセキュリティの懸念
5.2.市場セグメンテーション分析
5.2.1.提供物：汎用性、拡張性、ユーザーフレンドリーなインターフェイスにより、ソフトウェアプラットフォームの採用が拡大
5.2.2.技術：車両が複雑なパターンを学習し、動的な環境に適応するのに役立つため、ディープラーニング技術の利用が拡大。
5.2.3.プロセス：設計と製造プロセスの合理化を強化するためのデータマイニングプロセスへの嗜好の高まり
5.2.4.応用：ドライバーの習慣や嗜好に基づいてパーソナライズされた提案を行うため、自動車分野でのAIの利用はヒューマン・マシン・インターフェイスの分野で進展している。
5.3.市場動向分析
5.4.高インフレの累積的影響
5.5.ポーターのファイブフォース分析
5.5.1.新規参入の脅威
5.5.2.代替品の脅威
5.5.3.顧客の交渉力
5.5.4.サプライヤーの交渉力
5.5.5.業界のライバル関係
5.6.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.7.規制の枠組み
6.自動車における人工知能市場、提供物別
6.1.はじめに
6.2.ハードウェア
6.3.1.ニューロモーフィック・アーキテクチャ
6.3.2.フォン・ノイマン・アーキテクチャ
6.3.ソフトウェア
6.4.1.プラットフォーム
6.4.2.ソリューション
7.自動車における人工知能市場、技術別
7.1.はじめに
7.2.コンピュータビジョン
7.3.コンテキスト認識
7.4.ディープラーニング
7.5.機械学習
7.6.自然言語処理
8.自動車における人工知能市場、プロセス別
8.1.はじめに
8.2.データマイニング
8.3.画像認識
8.4.信号認識
9.自動車における人工知能市場、機能別
9.1.はじめに
9.2.アダプティブ・クライメート・コントロール
9.3.先進運転支援システム（ADAS）
9.4.フルキャビンモニタリング
9.5.ジェスチャー・コントロール
9.6.予知保全アラート
9.7.乗員検知
9.8.音声認識
10.自動車における人工知能市場、用途別
10.1.はじめに
10.2.自律走行車
10.3.ヒューマン・マシン・インターフェース
10.4.半自律走行
11.米州の自動車用人工知能市場
11.1.はじめに
11.2.アルゼンチン
11.3.ブラジル
11.4.カナダ
11.5.メキシコ
11.6.アメリカ
12.アジア太平洋地域の自動車用人工知能市場
12.1.はじめに
12.2.オーストラリア
12.3.中国
12.4.インド
12.5.インドネシア
12.6.日本
12.7.マレーシア
12.8.フィリピン
12.9.シンガポール
12.10.韓国
12.11.台湾
12.12.タイ
12.13.ベトナム
13.欧州・中東・アフリカの自動車用人工知能市場
13.1.はじめに
13.2.デンマーク
13.3.エジプト
13.4.フィンランド
13.5.フランス
13.6.ドイツ
13.7.イスラエル
13.8.イタリア
13.9.オランダ
13.10.ナイジェリア
13.11.ノルウェー
13.12.ポーランド
13.13.カタール
13.14.ロシア
13.15.サウジアラビア
13.16.南アフリカ
13.17.スペイン
13.18.スウェーデン
13.19.スイス
13.20.トルコ
13.21.アラブ首長国連邦
13.22.イギリス
14.競争環境
14.1.FPNV ポジショニングマトリックス
14.2.主要プレーヤー別市場シェア分析
14.3.競合シナリオ分析（主要プレーヤー別
14.3.1.新製品の発売と強化
14.3.1.1.AIベースの自動運転技術の新興企業Minus Zeroがインド初の完全自律走行車を発表
14.3.1.2.フォード、自動運転部門ラティテュードAIを立ち上げ、アルゴ閉鎖から数ヵ月後
14.3.1.3.XPENG、自律走行とロボット機能のAIプラットフォームを発表
15.競合ポートフォリオ
15.1.主要企業のプロフィール
15.1.1.アドバンスト・マイクロ・デバイス
15.1.2.アルファベット
15.1.3.アプティブPLC
15.1.4.アウディAG
15.1.5.バイドゥ
15.1.6.バイエルン自動車株式会社
15.1.7.コンチネンタル
15.1.8.ゼネラルモーターズ
15.1.9.ハーマンインターナショナルインダストリーズ
15.1.10.本田技研工業株式会社
15.1.11.インテル株式会社
15.1.12.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
15.1.13.メルセデス・ベンツ・グループAG
15.1.14.マイクロンテクノロジー
15.1.15.マイクロソフト・コーポレーション
15.1.16.エヌビディア・コーポレーション
15.1.17.オプティマスライド
15.1.18.クアルコム
15.1.19.リビアン・オートモーティブ
15.1.20.ロバート・ボッシュGmbH
15.1.21.テスラ社
15.1.22.トムトム
15.1.23.トヨタ自動車
15.1.24.ベロダイン・ライダー社
15.1.25.フォルクスワーゲン
15.1.26.ボルボ・カー・コーポレーション
15.1.27.株式会社エクスペン
15.2.主要製品ポートフォリオ
16.付録
16.1.ディスカッションガイド
16.2.ライセンスと価格
図2.自動車における人工知能市場規模、2023年対2030年
図3.自動車用人工知能市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.自動車における人工知能市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5.車載用人工知能市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図6.自動車用人工知能市場のダイナミクス
図7.車載用人工知能市場規模、オファリング別、2023年対2030年(%)
図8.車載用人工知能市場規模、オファリング別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図9.自動車における人工知能市場規模、技術別、2023年対2030年 (%)
図10.自動車における人工知能市場規模、技術別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図11.自動車における人工知能市場規模、プロセス別、2023年対2030年 (%)
図12.自動車における人工知能市場規模、プロセス別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図13.自動車における人工知能市場規模、機能別、2023年対2030年(%)
図14.自動車における人工知能市場規模、機能別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図15.車載用人工知能市場規模、用途別、2023年対2030年 (%)
図16.車載用人工知能市場規模、用途別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図17.アメリカの自動車用人工知能市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図18.アメリカの自動車用人工知能市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図19.米国の自動車用人工知能市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図20.米国の自動車用人工知能市場規模、州別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図21.アジア太平洋地域の自動車用人工知能市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図22. アジア太平洋地域の自動車用人工知能市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図23.欧州、中東、アフリカの自動車用人工知能市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図24.欧州、中東、アフリカの自動車用人工知能市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図25.自動車用人工知能市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年
図26.自動車用人工知能市場シェア、主要プレーヤー別、2023年
• 日本語訳：自動車における人工知能市場：提供製品（ハードウェア、ソフトウェア）、技術（コンピュータビジョン、コンテキスト認識、ディープラーニング）、プロセス、機能、用途別 – 2024年～2030年の世界予測
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