 | • レポートコード：MRC360i24AP2505 • 出版社/出版日：360iResearch / 2024年1月 • レポート形態：英文、PDF、195ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[195ページレポート] IoTにおける人工知能市場規模は2023年に91.7億米ドルと推定され、2024年には107.5億米ドルに達し、2030年には年平均成長率17.35%で281.1億米ドルに達すると予測される。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは、IoTにおける人工知能市場を評価する上で極めて重要です。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーを包括的に評価します。この詳細な分析により、ユーザーは自分の要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功のレベルを表す4つの象限に分類されます：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、IoT人工知能市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績と市場シェア争いの際に直面する課題について、より深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、IoTにおける人工知能市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これらには、Amazon Web Services, Inc.、Autoplant System India Pvt. Ltd.、C3.ai, Inc.、General Electric company、Google LLC by Alphabet Inc.、日立製作所、Imagimob AB、International Business Machines Corporation、Microsoft Corporation、Oracle Corporation、PTC Inc.、Salesforce.com, Inc.、SAP SE、SAS Institute Inc.、Softweb Solutions Inc.などが含まれる。
市場区分と対象範囲
この調査レポートは、IoTにおける人工知能市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています：
コンポーネント ●プラットフォーム ●アプリケーション管理
コネクティビティ管理
デバイス管理
サービス ● 展開と統合
マネージドサービス
サポート＆メンテナンス
トレーニング＆コンサルティング
ソフトウェア ● データ管理
エッジソリューション
ネットワーク帯域管理
リアルタイムストリーミング分析
リモートモニタリング
セキュリティ
テクノロジー ● Ml & ディープラーニング
自然言語処理
バーティカル ● 銀行・金融サービス・保険 ● 不正・リスク管理
投資予測
決済取引のセキュリティ
エネルギー＆公益事業 ● 電力使用量分析
スマートグリッド管理
政府・防衛 ● 自律防衛システム
スマートシティ
ヘルスケア＆ライフサイエンス ● 個別化治療
遠隔患者モニタリング
製造 ● 予知保全
プロセスの最適化
サプライチェーン管理
小売 ● 在庫計画
スマートストア
アップセル・クロスチャネルマーケティング
輸送とモビリティ ● 資産追跡とパフォーマンス管理
コネクテッドカー
フリートマネジメント
地域 ● 米州 ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透度：主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展：有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.IoTにおける人工知能市場の市場規模および予測は？
2.IoTにおける人工知能市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野は何か？
3.IoT人工知能市場の技術動向と規制枠組みは？
4.IoT人工知能市場における主要ベンダーの市場シェアは？
5.IoT人工知能市場への参入に適したモードと戦略的動きは？
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.制限事項
1.7.前提条件
1.8.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
4.1.はじめに
4.2.IoTにおける人工知能市場、地域別
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.複雑な操作なしに大量のデータを管理する必要性
5.1.1.2.多様なセクターにおけるプロセス自動化の需要の高まり
5.1.1.3.センサーや統合デバイスの採用増加に起因する、製造部門からのニーズの高まり
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.AIシステムの導入コストが高い
5.1.3.機会
5.1.3.1.IoTにおけるAIの研究開発を奨励するための政府および民間セクターの資金援助
5.1.3.2.消費者体験を向上させるためのリアルタイム処理と意思決定のニーズの高まり
5.1.4.課題
5.1.4.1.消費者の間でアプリケーションを拡大するための知識の乏しさ
5.2.市場セグメンテーション分析
5.3.市場動向分析
5.4.高インフレの累積的影響
5.5.ポーターのファイブフォース分析
5.5.1.新規参入の脅威
5.5.2.代替品の脅威
5.5.3.顧客の交渉力
5.5.4.サプライヤーの交渉力
5.5.5.業界のライバル関係
5.6.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.7.規制の枠組み
6.IoTにおける人工知能市場、コンポーネント別
6.1.はじめに
6.2.プラットフォーム
6.3.1.アプリケーション管理
6.3.2.コネクティビティ管理
6.3.3.デバイス管理
6.3.サービス
6.4.1.展開と統合
6.4.2.マネージド・サービス
6.4.3.サポート＆メンテナンス
6.4.4.トレーニング＆コンサルティング
6.4.ソフトウェア
6.5.1.データ管理
6.5.2.エッジソリューション
6.5.3.ネットワーク帯域幅管理
6.5.4.リアルタイム・ストリーミング分析
6.5.5.リモート・モニタリング
6.5.6.セキュリティ
7.IoTにおける人工知能市場、技術別
7.1.はじめに
7.2.Mlとディープラーニング
7.3.自然言語処理
8.IoTにおける人工知能市場、分野別
8.1.はじめに
8.2.銀行、金融サービス、保険
8.3.1.不正行為とリスク管理
8.3.2.投資予測
8.3.3.決済取引のセキュリティ
8.3.エネルギーと公益事業
8.4.1.電力使用量分析
8.4.2.スマートグリッド管理
8.4.政府・防衛
8.5.1.自律防衛システム
8.5.2.スマートシティ
8.5.ヘルスケア＆ライフサイエンス
8.6.1.個別化治療
8.6.2.遠隔患者モニタリング
8.6.製造
8.7.1.予知保全
8.7.2.プロセスの最適化
8.7.3.サプライチェーン管理
8.7.小売
8.8.1.在庫計画
8.8.2.スマートストア
8.8.3.アップセル＆クロスチャネルマーケティング
8.8.輸送とモビリティ
8.9.1.資産追跡とパフォーマンス管理
8.9.2.コネクテッド・ビークル
8.9.3.フリート管理
9.米州のIoT人工知能市場
9.1.はじめに
9.2.アルゼンチン
9.3.ブラジル
9.4.カナダ
9.5.メキシコ
9.6.アメリカ
10.アジア太平洋地域のIoT人工知能市場
10.1.はじめに
10.2.オーストラリア
10.3.中国
10.4.インド
10.5.インドネシア
10.6.日本
10.7.マレーシア
10.8.フィリピン
10.9.シンガポール
10.10.韓国
10.11.台湾
10.12.タイ
10.13.ベトナム
11.ヨーロッパ、中東、アフリカのIoT人工知能市場
11.1.はじめに
11.2.デンマーク
11.3.エジプト
11.4.フィンランド
11.5.フランス
11.6.ドイツ
11.7.イスラエル
11.8.イタリア
11.9.オランダ
11.10.ナイジェリア
11.11.ノルウェー
11.12.ポーランド
11.13.カタール
11.14.ロシア
11.15.サウジアラビア
11.16.南アフリカ
11.17.スペイン
11.18.スウェーデン
11.19.スイス
11.20.トルコ
11.21.アラブ首長国連邦
11.22.イギリス
12.競争環境
12.1.FPNVポジショニング・マトリックス
12.2.主要プレーヤー別市場シェア分析
12.3.競合シナリオ分析、主要プレーヤー別
13.競合ポートフォリオ
13.1.主要企業のプロフィール
13.1.1.アマゾン・ウェブ・サービス
13.1.2.オートプラントシステムインディア社
13.1.3.C3.ai, Inc.
13.1.4.ゼネラル・エレクトリック社
13.1.5.アルファベット社によるグーグル合同会社
13.1.6.株式会社日立製作所
13.1.7.イマジモブAB
13.1.8.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
13.1.9.マイクロソフト株式会社
13.1.10.オラクル・コーポレーション
13.1.11.PTC Inc.
13.1.12.セールスフォース・ドットコム
13.1.13.SAP SE
13.1.14.SAS Institute Inc.
13.1.15.ソフトウェブ・ソリューションズ
13.2.主要製品ポートフォリオ
14.付録
14.1.ディスカッションガイド
14.2.ライセンスと価格
図2.iotの人工知能市場規模、2023年対2030年
図3.iotにおける人工知能市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.iotにおける人工知能市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5.iotにおける人工知能市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図6.iotにおける人工知能市場のダイナミクス
図7.iotの人工知能市場規模、コンポーネント別、2023年対2030年(%)
図8.iotにおける人工知能の市場規模、コンポーネント別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図9.iotにおける人工知能市場規模、技術別、2023年対2030年(%)
図10.iotにおける人工知能市場規模、技術別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図11.iotにおける人工知能市場規模、垂直市場別、2023年対2030年(%)
図12.iotにおける人工知能市場規模、垂直市場別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図13.アメリカのiot人工知能市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図14.アメリカのiot人工知能市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図15.米国のiotにおける人工知能市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図16.米国のiotにおける人工知能市場規模、州別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図17.アジア太平洋地域のiotにおける人工知能市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図 18.アジア太平洋地域のiotにおける人工知能市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図 19.欧州、中東、アフリカのiotにおける人工知能市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図 20.欧州、中東、アフリカのiotにおける人工知能市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図21.iotにおける人工知能市場、FPNVポジショニング・マトリックス、2023年
図22. iotにおける人工知能市場シェア、主要プレーヤー別、2023年
• 日本語訳：IoTにおける人工知能市場：コンポーネント別（プラットフォーム、サービス、ソフトウェア）、テクノロジー別（Ml&ディープラーニング、自然言語処理）、分野別 – 2024年～2030年の世界予測
• レポートコード：MRC360i24AP2505 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）